第三方开源 · 非本人原创A股研究 / AI Agent / 实验中

TradingAgents

多角色交叉审视的 A 股研究模式

TauricResearch 的开源框架把基本面、情绪、新闻、技术分析和风险管理拆分给不同智能体。本站没有复制其完整 Python 工作流,而是保留多视角交叉审视的思想,接入统一 A 股数据层与受限的 DeepSeek 服务端研究流程。

TradingAgents 项目封面
GitHub 仓库社交预览图,版权归原项目作者所有

01 / PROJECT POSITIONING

这个项目在实验室里的位置

参考多智能体研究分工,将价格、证据和风险视角组织为一份可回查的 A 股研究摘要。

01A 股代码输入
02多角色观点
03风险与证据清单
MY ADAPTATION / 我的适配

参考角色分工,接入统一 A 股研究工作台;未运行原仓库完整后端

02 / TECHNOLOGY

技术与能力

PythonLangGraphLLMMulti-Agent

BOUNDARY / 使用边界

功能真实,边界也真实。

本项目仅用于学习、研究和技术演示,不构成任何投资建议。分析结果可能存在错误、延迟或遗漏,请勿据此进行真实交易。